近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所智慧农业创新团队，开展了针对油料作物大豆、油菜的通用作物模型估产新方法研究，相关研究成果发表在《植物表型组学（Plant Phenomics）》上。

作物产量的准确估算对确保国家粮食安全至关重要。作物生长模型是作物估产的主要方法之一，当前相关研究主要集中在小麦、水稻等禾本科作物上，缺乏对油菜和大豆的估产研究。禾本科作物冠层主要由叶片组成，但叶片并不是作物唯一可进行光合作用的器官。作物的茎、角果、荚果均可进行光合作用。对于油菜和大豆，忽视其角果荚果光合作用使用传统叶面积指数的参数校准方法不能满足上述作物的高精度估产需求。

该研究提出了一种新的通用作物模型参数校准方法进行油菜和大豆估产。该方法考虑作物光合器官演替过程，考虑角果荚果光合作用构建了总光合面积指数。以油菜和大豆为研究对象，利用所提模型校准方法进行产量模拟。研究结果表明，与使用叶面积指数的作物模型校准方法相比，使用总光合面积指数的模型参数校准方法提高了作物产量模拟精度。该研究所提通用作物模型校准方法对于准确估算大豆油菜产量，促进通用作物模型在不同类型作物上的应用，实现高精度作物产量估算具有重要意义。

该研究得到国家自然科学基金、中国农业科学院青年创新专项等项目的支持。（通讯员 姬悦）

原文链接：https://doi.org/10.34133/plantphenomics.0253