由中国农业科学院农业资源与农业区划所王道龙研究员主持，联合北京师范大学遥感科学国家重点实验室、中国科学院研究生院和中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所共同申请的“星陆双基遥感农田信息协同反演技术”课题（目标导向类），于2009年2月17日获国家863计划——地球观测与导航技术领域批准立项，课题编号为2009AA12Z143，课题执行期为两年（2009-2010）。
　　农田生态环境参数（以下简称农田参数）是至关重要的农情信息，与作物最终产量以及农业生产效益密切相关。及时准确的获取农田参数及其时空动态变化信息，一直受到国内外农业部门的高度重视。近年来，尽管随着星载遥感信息源和定量遥感技术的大力发展，区域农田参数的反演精度和频率都得到显著改善。但由于其高时间变化、高季节动态以及高空间异质性的特征，区域农田参数的准确监测仍相对比较薄弱，依然是农情遥感监测的瓶颈之一。因此，迫切需要将地面传感器网络技术、定量遥感技术、多源遥感数据融合技术与模型同化等前沿遥感技术应用于农田遥感监测，提高监测的精度和效率，更好地服务于我国的农业生产管理与决策，促进农业增产、增效及产业发展。在此背景下，由中国农业科学院农业资源与农业区划所联合北京师范大学遥感科学国家重点实验室等单位共同申请的“星陆双基遥感农田信息协同反演技术”课题具有重要意义。
　　课题的主要研究内容包括：利用无线传感器网络技术，通过系统集成与应用开发，研究空间上密集、时间上连续的农田生态环境信息（重点研究温度、湿度、植被光合有效辐射、叶面积指数、土壤水分等）的获取技术与装备建设方法；利用多源遥感信息对地表监测区能够实现空间无缝覆盖的技术特点，研究星基多源遥感反演参数与陆基无线传感器观测参数的时空耦合与数据同化方法；开发星陆双基遥感农田信息协同反演系统，实现农田生态环境时空连续信息集的生成，并完成定量遥感数据产品的验证；建立时空耦合与数据同化的农田生态环境监测系统的原型及在区域农情遥感监测的应用示范。
　　预期通过课题的实施，围绕星基多源遥感与陆基无线传感器网络的整合应用，研究将突破基于无线传感器地面观测数据与星载遥感反演数据的时空耦合与数据同化核心关键技术，改进定量遥感数据产品的精度与验证方法，提高区域农田快速时变参数时空连续信息的获取能力，有利推进定量遥感的发展，满足我国农情监测和数字农业等行业技术发展的强烈需求。