近日，中国农业科学院油料作物研究所油料品质化学与加工利用创新团队，利用计算机视觉和人工智能，构建了覆盖多品种油菜籽的高质量图像数据库与模型库，实现了油菜籽品质在线实时秒测，相关研究成果发表在《食品化学》和《食品科学与技术趋势》等国际权威学术期刊上。
深度学习与计算机视觉的典型工作流程
传统的油菜籽品质检测方法，依赖精密仪器和实验室分析，不仅样本易破坏，还费时费力，难以满足大规模、实时检测需求。
文章通讯作者、农业农村部油料加工重点实验室研究员魏芳介绍，团队提出“拍照即测”的创新方案，使用基于深度学习的计算机视觉技术，训练轻量化深度学习模型，并开发出适于电脑端和手机端的SeedVision软件，检测油菜籽含油量、蛋白含量、叶绿素含量和总酚含量。只需拍照上传，且在10秒内即可完成，检测结果准确率超过 88%，平均误差保持在5%以内，为油菜籽乃至花生、大豆等油料作物品质实时在线检测提供了技术支撑。
目前，该成果已发表论文多篇，申请发明专利 3 项、软件著作权 1 项。
据悉，该研究得到了“十四五”国家重点研发计划重点专项、国家自然科学基金、中国农业科学院杰出青年人才计划、湖北省创新群体项目和中国农业科学院农业科技创新项目的资助。（通讯员吕昕 张惠雯）
